Por Claudia Contreras - revistaeyn.com
Este 5 de junio de 2024, NVIDIA se coronó como el gran líder en la carrera por la Inteligencia Artificial Generativa: subió un 5,2 % y logró un valor global de la empresa en US$3,012 billones. La capitalización bursátil de Apple se situó por última vez en US$3,003 billones después de que sus acciones subieran un 0,8 %.
Cuatro recetas que explican la valorización multimillonaria de NVIDIA:
1.Un líder carismático: Jensen Huang, el CEO, cofundador y director ejecutivo de NVIDIA
Detrás de una gran marca, hay un gran líder. Detrás de la historia de NVIDIA está Jensen Huang, un líder carismático que con su visión y determinación ha logrado que su compañía sea la segunda empresa más valiosa del mundo US$3.012 billones, sólo por detrás de Microsoft, valorada en US$3.140 billones. En 1993, cofundó NVIDIA junto con Chris Malachowsky y Curtis Priem, con la visión de llevar los gráficos avanzados a la informática.
Su primer pico de crecimiento lo marcó en 1999 cuando su empresa lanzó la GPU. Entonces revolucionó la industria con la presentación de la primera Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU), clave para crear y procesar gráficos más eficientes y poderosos.
2.Crea un producto altamente demandado
Más de 40.000 empresas son clientes de NVIDIA. De ella dependen muchas industrias: videojuegos, autos de conducción autónoma, chips para el funcionamiento de data centers y chips especiales para la Inteligencia Artificial Generativa (IAG).
Por años, NVIDIA ha sido ese jugador clave en la industria gaming con procesadores gráficos que permiten mundos impensables en gráficos de videojuegos, pero en la era de la IA Generativa, NVIDIA está en la cima gracias a la arquitectura de sus chips IA, que son necesarios para la expansión de la IA Generativa.
Esta semana, en la feria COMPUTEX de Taiwán, Huang reveló hacia dónde va el negocio de semiconductores de la compañía. Anunció que el sucesor de la arquitectura de chip Blackwell de NVIDIA se llama Rubin y estará disponible a finales de 2025. Este chip Rubin incluirá nuevas GPU, una nueva CPU basada en Arm llamada Vera. Son chips ultra avanzados esenciales para interconectar infraestructuras con alta gestión de datos en tiempo real. Al igual que el cerebro de un ser humano, los chips son el cerebro de las computadoras. Este dirige todas las tareas de las PC, ejecuta códigos, permiten dar ultra poderes a las PC sobre todo en gestión de tareas en tiempo real como: jugar en línea, gestionar enormes bases de datos, editar videos, revisar mapas de navegación y GPS, o conversar en tiempo real con tu IA favorita.
“Nuestra empresa tiene un ritmo de un año. Nuestra filosofía básica es muy simple: construir toda la escala del centro de datos, desagregar y venderle piezas en un ritmo de un año y llevar todo a los límites de la tecnología”, explicó Huang durante su discurso de apertura en COMPUTEX. A gran escala, Rubin llegará a todos los mercados en 2026. Además de aumentar la producción de GPUs, Huang le apuesta a acelerar el lanzamiento de productos de red, incluso pensado para potenciar y acelerar el rendimiento de la red de IA generativa en 1,6 veces con respecto a las estructuras Ethernet tradicionales. Es decir, una experiencia de internet ultra más rápida, con mejor ancho de banda y puertos. Además de "conjuntos de funciones de software y programabilidad mejorados para mejorar el rendimiento de la red Ethernet de IA", dijo Huang en COMPUTEX.
El CEO y cofundador apuntó que cada vez más las organizaciones requerirán soluciones de computación acelerada para reducir costos y no quedarse fuera de la economía global en la era de la IA. Ahí es donde NVIDIA ofrece un ahorro de 98% en inversión de recursos y de 97% en consumo energético, en comparación con el hardware tradicional.
3.El auge de la Inteligencia Artificial Generativa
El 2023 marcó un antes y un después para NVIDIA. En plena era de la Inteligencia Artificial Generativa, las acciones de NVIDIA lograron un retorno anual del 174,07%. Se espera que el mercado de IAG crezca a lo largo de la próxima década. Su tamaño actual se valora en US$200.000 millones a US$300.000 millones. Se espera que crezca casi US$2 billones hacia 2030. PricewaterhouseCoopers estima que la IA podrá contribuir con US$15,7 billones a la economía global hacia 2030. De esto, US$6,6 billones vendrán de un incremento de la productividad y US$9,1 billones vendrán los efectos de consumo gracias a la IA.
En paralelo, el año pasado, NVIDIA entró como un protagonista fuerte en la Industria del Automóvil Autónomo. Con el liderazgo de Huang, los chips de NVIDIA se han colocado en el desarrollo de sistemas de conducción autónoma. Dotan tecnologías esenciales para vehículos autónomos y avanzados en sistemas de asistencia al conductor. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, subrayó que los modelos IA guiarán a una nueva revolución industrial y a una transformación global de los negocios.
“La próxima revolución industrial ha comenzado. Las empresas y los países se están asociando con NVIDIA para cambiar los centros de datos tradicionales de miles de millones de dólares a la computación acelerada y construir un nuevo tipo de centro de datos (fábricas de IA) para producir un nuevo producto: la inteligencia artificial”, dijo Huang. "Desde los fabricantes de servidores, redes e infraestructura hasta los desarrolladores de software, toda la industria se está preparando para que Blackwell acelere la innovación impulsada por la IA en todos los campos".
4.El presente y futuro: Humanos Digitales
Uno de los últimos mensajes de Jensen en COMPUTEX fue acelerar la próxima ola de seres humanos digitales. ¿Qué tiene que ver esto con los avances de la IA y los chips de NVIDIA? Para Jensen, las empresas de servicio al cliente, juegos y atención médica serán las primeras en adoptar las tecnologías ACE para simplificar la creación, animación y operación de seres humanos digitales realistas en áreas como servicio al cliente, telemedicina, juegos y entretenimiento. En otras palabras, son una especie de avatares de seres humanos, con una historia y personalidad propia, que servirán para facilitar conversaciones en tiempo real.
Todo esto es gracias a los chips NVIDIA Riva, una tecnología que crea canales de IA conversacional en tiempo real totalmente personalizables y convierte los chatbots en asistentes atractivos y expresivos mediante microservicios de traducción y habla multilingües acelerados en la GPU. NVIDIA llama a esta tecnología ACE por sus funciones de reconocimiento automático del habla (ASR) y utiliza la IA para ofrecer una transcripción muy precisa en tiempo real. NVIDIA propone que estos seres humanos digitales serán capaces de entender sentimientos en la conversión de voz a texto en una docena de idiomas.
"Los seres humanos digitales revolucionarán industrias", dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA en la feria COMPUTEX. "Los avances en modelos de lenguaje multimodales y gráficos neuronales, entregados por NVIDIA ACE a nuestro ecosistema de desarrolladores, nos acercan más a un futuro de computación impulsada por la intención, donde interactuar con las computadoras sea tan natural como interactuar con humanos".
Jensen estima que esta tecnología partirá de una base de 100 millones de PCs y laptops que cuentan con la tecnología RTX AI. ¿Un ejemplo de esto? La japonesa Aww Inc. fue una de las empresa pionera en humanos virtuales que lanzó su primera celebridad virtual, Imma, en 2018. Imma es el rostro de importantes marcas globales en más de 50 países. Ahora, Aww Inc. usará microservicios ACE Audio2Face, de NVIDIA, para animación en tiempo real, y lograr una experiencia de comunicación altamente interactiva con sus usuarios.
